我相信每个人都没有异议。预测足球预测中得分的进球总数是很高的几率之一。同时,玩家也认为这是最困难的游戏玩法。许多投注者宁愿避免这种特殊的赌注,因为他们认为猜测正确的分数涉及很多运气,或者没有办法可以合理地分析每个团队的目标。
什么是泊松分布
但是,有一种数学方法可以帮助您将数字转换为目标得分概率,并将其与提取的赔率进行比较,即Poisson分布,法国数学家Simon Dennis Poisson(1781-1840)提出了这一点。这是一个离散的概率分布,代表给定数量事件在固定时间间隔或空间中发生的概率。这些事件必须以已知的恒定速率发生,无论上次事件以来的时间如何,如果听起来有些复杂,您可以简单地在下面的示例中理解它。
泊松分布是一个可靠的足球预测目标编号模型,该模型通过在四分之一内考虑团队的过去目标和历史数据来分析潜在的正确目标。它使您可以看到每个团队的评分概率,并让您根据评分率最高的几率选择最高的几率。
该公式将整体目标平均值(无论是否正确)转化为准确进球的真正机会。例如,如果皇家马德里平均每场比赛1.7个进球,那么泊松分布将分配以下目标百分比:皇马在下一场比赛中得分的机会分别为18.3%-0进球,31%-1个进球,26.4%-2个进球和15%-3个进球。
计算季节的目标数量
要使用泊松分布,您需要计算每个团队得分和承认的平均目标数量。这些被称为“攻击力量”和“防御能力”,这是一个相当简单的过程,但是在开始使用Poisson之前,您必须确保数据准确。
最常见的数据范围涉及当前季节,尽管看起来很短,但是如果您计算过去的数据,它将改变团队的实力。请记住,您不仅是出于统计目的计算这些数字,而且还可以预测该团队将来在法庭上的表现。
不要期望在本赛季开始时进行准确的预测,当球队只打了几场比赛时,Poisson分发了足够的数据以变得更好是合乎逻辑的。
计算总攻击强度
首先,您应该知道每个主场比赛和客场比赛中得分的平均进球数,这是整个联盟的总平均值。您只需要在上个赛季获得进球总数,并将其除以足球比赛的数量。
例如:在2016/17西甲赛季中,在家得分的进球数为632/380,进球的进球数为486/380,相当于平均1.663个进球和1.279个进球。
计算全国防军
接下来,您还需要找到防御强度,这很容易:扭转以前计算的数字,因为家庭进球强度与客场防守相同。
在上面的示例中,主场抽奖得分:1.279,平均置入率:1.663。
现在我们已经计算了总数,让我们举一个实用的例子:马德里竞技和瓦伦西亚竞争之间的匹配。
预测马德里竞技的进球数量
您要做的就是使用上面提到的计算方法。这次,不算整个联盟,而是其中的各个团队:
马德里竞技在2016/17赛季的19场主场比赛中攻入40球,因此他们的进攻力量为40/19 = 2.105
现在,您将该价值除以每个赛季每场比赛的平均主场进球(2.105 / 1.663),以获得1.212的“进攻强度”。
同样的计算也适用于瓦伦西亚,这次它们的防御力量:
瓦伦西亚在2016/17赛季的19场客场比赛中取得了33个进球,因此他们的防守强度为33/19 = 1.737
·将该价值除以季节平均每场比赛所识别的进球数(1.737 / 1.663),以获得1.044的“防守强度”
最后一个计算是找到马德里竞技进球的进球数量,这是为了通过瓦伦西亚的防守实力增加马德里竞技的进攻力量,而联盟中的平均主场进球数:1.212×1.044×1.663 = 2.104
预测瓦伦西亚的目标
同样的计算也适用于瓦伦西亚,并找到他们可能得分的目标数量,您只需要用平均客场目标替换平均家庭目标即可。
·瓦伦西亚(Valencia)在19场客场比赛中打进24个进球,因此他们的进攻强度为24/19 = 1.263,总进攻力量为1.279,除以这些数字,获得0.987。
马德里竞技队在19场主场比赛中取得了14个进球,因此他们的防守实力为14/19 = 0.737,总防守实力为1,279。通过这些数字,您将获得0.576的值。
现在,乘以马德里竞技的防守强度和西甲的平均离职目标:0.987 x 0.76 x 1,279 = 0.727
实践中的泊松分销应用
将上述值转换为每个团队的实际目标百分比,您当前计算的值(AtléticoMadrid 2.104,Valencia 0.727)只是平均值。这些数字如何分配百分比?正确的分数预测公式如下:
公式
上述公式中的值:
·E:一个等于约2.71828的常数。 (E是天然对数系统的基础。)
·μ:联盟的总攻击强度。
·X:两支球队分别对家庭和客场比赛的总攻击强度。
·p(x;μ):泊松的概率。
马德里竞技和瓦伦西亚之间的泊松分布
这个示例表明,马德里竞技失败的机会为12.20%,但他们一次进球的机会为26.70%,他们得分2的机会为28.00%。要找到有更多机会确认的正确分数,您必须乘以上面显示的确切目标数量的百分比,例如,马德里竞技队1-0的几率为1-0为:0.267 x 0.483 = 12.89%,3-1的几率为:0.189 x 0.351 = 6.333%= 6.33%%= 6.33%%
这样,您可以计算所有可能的得分,或者只能专注于您感兴趣的那些分数。要更好地预测足球得分,建议您计算所有得分机会,然后将计算与经销商公司的几率进行比较,以查看是否有利用差异的可能性。
马德里竞技与瓦伦西亚的示例表明,使用Poisson分配公式时,1-1平局的几率为9.37%(0.267 x 0.351),一旦您找出每个结果的机会,就可以将它们转换为赔率,并将它们与经销商公司的赔率相提并论,以找到潜在的价值。
泊松分布的局限性
不用说,这个公式就像其他任何数学公式一样,一个简单的目标预测模型。它没有考虑到许多因素,例如教练变更,球员缺席,足球天气或团队轮换等因素,这些因素被完全忽略了,因此无法忽略其局限性。
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